TOPPAN株式会社と東京大学は、女性の健康リスク予測に関する共同研究を開始した。更年期の女性一人ひとりの状態や体質に合わせて、将来的な疾患リスクをAIで個別に予測する「健康リスク予測モデル」の開発と実用化に向けた検証を行う。両者は2026年7月21日に共同研究契約書を締結し、9月より研究を進めている。

共同研究の背景と課題

女性の社会活躍や高齢者の就業機会が拡大する中、更年期における健康課題やライフステージに応じたヘルスケア支援への注目が高まっている。閉経前後の更年期はホルモン値や各種検査値などの生体指標が大きく変動し、将来的な生活習慣病や骨・心血管系疾患などの健康リスクが高まりやすい時期だが、症状や検査値の変化には大きな個人差があり、一律的な基準による評価や予防には限界があった。また、実際の診療に基づく大規模なリアルワールドデータ（RWD）を時系列で解析するアプローチは、安全なデータ利用環境の整備や高度な解析技術、医学的知見が求められるため導入が進んでいなかった。

研究の内容と検証アプローチ

本共同研究では、TOPPANホールディングスが2022年4月より提供している医療情報分析・提供サービス「DATuM IDEA®」から得た約20,000例の匿名加工医療情報を活用する。具体的には以下の3つの取り組みを実施する。

• 大規模なリアルワールドデータ(RWD)の解析によるデータ整備：周閉経期における女性のホルモン値や各種検査値、自覚症状などのデータを、AI技術を用いて整理・構造化し、時系列での変化を捉えられるデータとして整備する。
• 「健康リスク予測モデル」の開発と有効性検証：整備したデータをもとに、更年期以降の疾患リスクや予後の予測可能性と予測精度を評価し、AIモデルとしての有効性を検証する。
• 医学的根拠の確立と研究成果の公開：臨床医学の観点からモデルの妥当性を厳密に評価して医学的根拠を確立し、共同での論文作成や学会発表などを通じて研究成果を公開する予定としている。

共同研究の概要と両者の役割

研究題目は「リアルワールドデータ(RWD)を用いた周閉経期女性の生体指標変化の特徴探索と「健康リスク予測モデル」開発」で、研究期間は2028年3月までを予定している。東京大学 医学部附属病院（東大病院）女性外科（大学院医学系研究科生殖・発達・加齢医学専攻産婦人科学講座）の原田 美由紀教授と共同で実施され、それぞれの役割は以下の通りとなる。

• TOPPAN：「DATuM IDEA®」によるデータの提供および安全な環境下でのデータ管理・解析、AI技術を用いた「健康リスク予測モデル」の開発と検証、解析結果に基づくフェムケア等に関わる個別化予防・医療ソリューションの実用化やシステム実装に向けた検討
• 東大病院：研究デザインの全体設計、検証用データのデータセット抽出条件の策定・医学的臨床見地に基づくデータクリーニング、解析手法・方針の決定・解析結果に対する医学的解釈、「健康リスク予測モデル」の医学的検証・評価・学術的なアプローチを通じた共同での研究開発終了後の成果論文作成および学会発表

今後の展望

TOPPANは本研究で成果を得た後、開発した「健康リスク予測モデル」や蓄積したデータ解析ノウハウを、思春期から老年期までの全ライフステージにおける女性特有の健康課題へ応用する方針だ。さらに男女問わず生活習慣病予防などの広範なヘルスケア領域へと展開し、全世代に対応する個別化予防・医療ソリューションとして社会実装することを目指している。

本記事はTOPPAN株式会社の発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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