NTTデータグループのフォーティエンスコンサルティング株式会社（旧社名：株式会社クニエ、本社：東京都千代田区、代表取締役社長：山口 重樹）は、「AI-readyデータ構築支援サービス」の提供を開始しました。

本サービスは、企業のデータ整備・管理状況を独自フレームワークで診断し、AI活用戦略やデータガバナンス方針の策定から、技術実装、組織への普及・定着までを一貫して支援するものです。リスクを抑えながらAIで利用可能な社内データを整備し、人材育成や利用環境の整備を通じて、組織全体でAIを継続的に活用できる状態の実現を目指します。

生成AIやエージェント型AIの導入が進む一方、データ品質やガバナンスの不備によって本番稼働へ移行できず、投資が成果に結びつかないケースが増加しています。国内企業においても、参照できる整備済みデータの不足や、AIに与えるデータの判断基準の欠如、データ漏えいリスクの制御といった課題が浮き彫りとなっています。

これらの課題の背景には、技術導入の前段階にあるデータ整備やガバナンス、組織設計の不足があります。特に、AIがデータを業務に即して解釈するために必要な「データコンテキスト」（業務上の定義や収集条件、注釈など）が不足している場合、データ自体の品質が高くてもAIが意味を取り違えるおそれがあります。同社はこうした課題に対応するため、これまでのデータ活用・DX支援の実績を集約して本サービスを開発しました。

3つの観点に基づく現状診断と特長

本サービスでは、データマネジメント分野の国際団体DAMA Internationalが策定した知識体系「DMBOK2」に準拠した独自フレームワークを用い、以下の3つの観点から企業のデータ整備状況を診断します。

• 体制構築：AI活用のユースケースとデータ整備計画の連動、責任者やAI利用の承認手順、必要なスキルを持つ人材の育成状況などを診断します。
• 蓄積運用：社内データをAIが参照できる形に加工・連携・更新する仕組みや品質管理、業務上の定義や社内用語、収集条件の明確化などを確認します。
• 普及定着：社員によるAI出力の適切な検証・活用状況、ツールの利用環境やサポート体制、機密データの利用ルールやデータ分類方針などを診断します。

診断では、AIが活用可能なデータ環境を「レベル０（未着手）」「レベル1（部分対応）」「レベル2（全社展開）」「レベル3（継続改善）」の4段階に分類し、利用可否や必要な対応を策定することで、安全に活用できるデータ範囲の拡張を図ります。さらに、NTTデータグループとしての知見を生かし、各社の組織体制や企業文化に即した実行計画の策定から、専門パートナーと連携した技術実装、現場への定着までを支援します。

支援の流れと費用

支援は以下の手順で進められます。

1. アセスメント：ヒアリングシートを活用し、企業の現状と優先課題を可視化します（所要時間は20～60分程度）。
2. 構想策定：診断結果をもとに、AI活用ロードマップやデータガバナンス方針、データのAI利用可否の分類、3カ年実行計画を策定します（最短2か月で実施）。
3. 実装・定着支援：企業のニーズに応じ、専門パートナーと連携した技術実装や、データガバナンスの運用、組織への普及・定着を継続的に支援します。

費用および期間は個別見積もりとなります。

• 代表取締役社長：山口 重樹
• 本社所在地：東京都千代田区
• 旧社名：株式会社クニエ
• 関連情報：https://www.fortience.com

本記事はフォーティエンスコンサルティング株式会社の発表をもとに作成しています。

Dellows News編集部

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