AI CROSS、販促用品のアルファにDeep Predictorを提供開始

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AI CROSS株式会社は、店頭販促を支援する株式会社アルファに、AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」の提供を開始しました。アルファは、販売促進用品の通販サービス「POP　GALLERY（ポップギャラリー）」で取り扱う商材の需要予測に同サービスを活用し、2026年11月から本格運用を開始する予定です。過去の販売実績に基づくAI需要予測と担当者の経験・知見を組み合わせ、過剰在庫と欠品の抑制、発注判断の属人化解消、業務効率化を進め、長期滞留在庫の抑制と収益性の向上を目指します。

導入の背景とこれまでの課題

1984年設立のアルファは、POPをはじめとする販売促進用品の企画・制作・販売やキャンペーンの企画・運営を手掛けています。通販サービス「POP GALLERY」では、店頭POP、季節装飾品、イベント用品、景品などをカタログやオンラインショップで提供していますが、季節催事やメーカー施策などにより需要が変動する特性があります。海外調達品も含め、適正な在庫水準の維持と欠品防止の両立が重要となっていました。

これまで同社では、担当者が販売実績などを集計し、経験や知見をもとに発注量を判断していましたが、業務や集計手法が担当者に依存して標準化や引き継ぎに負担がかかる点や、データ集計に時間を要する点、データに基づく共通の判断基準が求められる点が課題となっていました。

アルファは実証実験（PoC）を経て、主に以下の3点を評価して導入を決定しました。

• 定番品・季節品の需要予測への対応：通年で需要がある定番品と、季節催事により需要が変動する季節品を共通の仕組みで予測できる点
• 自社データを用いた在庫適正化の検証：過去の販売データを用いた試算で、発注量や在庫水準の見直しによる過剰在庫抑制の可能性と改善の見通しが得られた点
• AIの予測と担当者の知見を組み合わせたハイブリッド運用：AIが算出する需要予測や発注量の目安をもとに担当者が調整を行うことで、突発的な大口受注に対応しつつ発注判断を標準化できる点

目指す効果と今後の展開

アルファでは、需要予測に基づく発注判断による過剰在庫や欠品の抑制、共通データと判断基準による属人化の解消と業務標準化、発注検討作業の負担軽減による業務効率化、予測精度の継続的改善を目指しています（効果はアルファが目指す目標であり、実際の効果を保証するものではありません）。

2026年11月からの本格運用では、まず出荷頻度の高い定番品を中心に予測精度や業務効率化、在庫適正化の効果を検証する予定です。その後、運用の定着と検証結果を踏まえ、その他の定番品や季節品へと対象を段階的に広げていく計画です。

「Deep Predictor」は、専門知識を持たない現場担当者でも保有データを活用でき、需要予測や発注量の目安算出などを通じて日々の業務判断を支援するAI需要予測・運用サービスです。

• AI CROSS株式会社
• 所在地：東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F
• 代表者：代表取締役CEO 原田 典子
• 設立：2015年3月
• 事業内容：スマートメッセージング事業、マーケティングソリューション事業、AIトランスフォーメーション事業
• URL：https://aicross.co.jp/
• 株式会社アルファ
• 所在地：岡山県岡山市中区桑野709番地6
• 代表者：代表取締役社長 岡本悟征
• 設立：1984年1月
• 事業内容：販売促進用品の企画・制作・販売ならびに情報の企画・編集・販売
• URL：https://www.popalpha.co.jp/

本記事はAI CROSS株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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