TIGEREYEが独自AIモデルHSIを開発し中核技術の特許を出願

マーチャント・バンカーズ株式会社関連会社の株式会社TIGEREYE（https://tigereye.ai/）は、現在の状況や過去の経験、目標、行動履歴などをもとに将来の状態変化と次に取るべき行動を予測する独自ＡＩモデル「Hierarchical State Intelligence（ＨＳＩ：階層型状態知能）」を開発し、その中核技術について特許を出願した。ＨＳＩは「状態（State）」「行動（Action）」「次状態（Next State）」の関係を学習の中心に据えた独自ＡＩアーキテクチャで、状況の変化や行動の結果を予測しながら目標に沿った意思決定を支援することを目指している。今回の特許出願は、同社が独自に研究開発を進めるＡＩモデルの中核技術を知的財産として保護し、将来の事業展開に向けた技術基盤を強化するものとなる。

開発の背景とアプローチ

近年、大規模言語モデルを中心とする生成ＡＩは文章や画像の生成などで高度な能力を発揮している一方、現実の社会や企業活動では、変化する状況を把握し、過去の経験を踏まえて未来を予測した上で適切な行動を選択することが求められている。例えば企業のプロジェクトで遅延が発生した際、原因の分析だけでなく、進捗や配置、期限、組織全体の目標を総合的に捉え、改善の可能性が高い行動を判断する必要がある。

ＨＳＩは大規模言語モデルを単純に置き換えることを目的としたものではなく、言語生成とは異なる学習目的を持つＡＩモデルとして設計されている。状態遷移予測と階層型意思決定を中心に据え、将来的には既存のＡＩ技術との連携も視野に入れながら、状況に応じて予測・判断を支援するシステムの高度化を目指すとしている。

ＨＳＩを構成する中核技術と経験学習

本モデルは、主に3つの中核技術と経験を活用する仕組みによって構成されている。

State Learning：現在の状態を構成する複数の情報を内部表現に変換し、情報間の関係性を学習する。結合関係を人間が正解として直接指定しなくても、予測に有用な関係性をモデル内部に形成できる点が特徴となっている。
State Transition Prediction：現在の状態から次に取られる行動と、それに伴って生じる次の状態を予測する。複数の行動候補について将来の状態変化をシミュレーションし、報酬やリスク、制約条件、将来価値などを評価する構成を備える。
Hierarchical Intelligence：異なる抽象度の目標、状態、行動を階層的に扱い、各階層間の整合性を評価する。整合度の変化を分析することで、目標からの逸脱や失敗の兆候を捉え、必要に応じた警告や行動変更につなげることが可能な設計としている。

さらに、過去の経験を将来の予測に活用する「経験学習」の仕組みも取り入れられている。従来の情報検索で重視される類似性だけでなく、因果的な関連度、時間的な近接度、過去の行動結果などを考慮し、現在の状態に対して有用な経験を活用することを目指している。

研究開発の現状と今後の事業展開

株式会社TIGEREYEでは現在、合成データおよび実際のソフトウェア開発履歴を活用し、状態情報間の関係性の学習や行動・次状態の予測といった主要機能の基礎検証を進めている。同モデルは研究開発段階にあり、実際の産業環境における性能や汎用性についてはさらなる検証が必要であるとしており、今後は多様な実データを用いた検証や実用化に向けた研究開発を継続する方針だ。

将来的には、独自ＡＩプラットフォーム「NERVA」との連携や、Forward Deployed Engineering（FDE）を通じた企業への導入支援により、研究成果の産業実装を進める計画としている。想定される応用領域としては、自律型ＡＩエージェントをはじめ、企業の業務自動化、製造分野、医療分野、セキュリティ分野、ロボティクス分野が挙げられている。加えて、独自ＡＩモデルのライセンス提供やAPI提供、産業別モデルへの展開といった事業モデルの構築も検討していくとしている。

株式会社TIGEREYEについて

企業名：株式会社TIGEREYE
URL：https://tigereye.ai/
主な事業：独自ＡＩモデル「Hierarchical State Intelligence（ＨＳＩ）」の研究開発、ＡＩプラットフォーム「NERVA」、課題発見から開発・導入・定着までを一貫して支援する「Forward Deployed Engineering（FDE）」の展開

本記事は株式会社TIGEREYEの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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