ASUS JAPAN株式会社は、エッジAIアクセラレーター「ASUS UGen300」シリーズ（全3モデル）および「ASUS UGen200」を発表した。発売は2026年10月16日（金）を予定している。

「ASUS UGen300」シリーズはHailo-10Hチップセットを搭載し、従来のビジョンAIに加えて生成AIの処理にも対応する。「ASUS UGen200」にはHailo-8Lチップセットが採用されており、エッジAIの導入コストを抑えたい用途に向けたエントリーモデルとして展開される。

最大40 TOPSを発揮するUGen300シリーズ

フラグシップの「ASUS UGen300」シリーズに搭載される「Hailo-10H」は、標準消費電力2.5Wを維持しながら最大40 TOPS（INT4）の推論性能を発揮するプロセッサである。専用の8GBまたは2GBのLPDDR4/4Xメモリと組み合わせることで、PC本体のメインRAMを圧迫せずに動作する。

これにより、リアルタイム画像認識や映像解析だけでなく、LLM（大規模言語モデル）やVLM（視覚言語モデル）、Whisperによる音声認識などの生成AIワークロードを、クラウドに依存せずローカル環境で処理できる。

ラインナップには、USB 3.2 Gen 2 (Type-C) ポートに接続して使用する「ASUS UGen300 USB AI Accelerator」と、標準的なM.2 2280スロットに対応する内蔵タイプの「UGen300 M2」が用意されている。USB外付けモデルはPCの分解を行わずにローカルAI処理能力を追加可能で、内蔵モデルは自作PCや産業用PC（IPC）、シングルボードコンピュータなどの省スペースな組込環境に適している。

「ASUS UGen200」に搭載された「Hailo-8L」チップは、最大13 TOPS（INT8）の処理性能を持つ。物体検知や画像分類、人物トラッキングといった従来のビジョンAIタスクに特化しており、標準消費電力を1.5Wに抑えている。

M.2 2280スロット（Key B+M）に対応した基板内蔵タイプで、スマートカメラや産業用センシングシステムへの組み込み、教育用開発プロトタイプなどの用途が想定されている。

省電力設計とクロスプラットフォーム対応

今回発表された製品は、UGen300シリーズで2.5W、UGen200で1.5Wという標準消費電力を特徴としており、熱設計や電力消費の制約があるエッジ環境やファンレス筐体、バッテリー駆動のポータブル機器でも発熱を抑えた24時間連続稼働に対応する。

対応環境としては、Windows、Linux、Android（※B2B向け）の各OS、および x86 / ARM アーキテクチャをサポートする。「UGen Utility」やGitHubを通じて150種類以上の事前学習済みAIモデル（Model Zoo）やサンプルコードが提供され、購入後すぐに開発や実証実験（PoC）に着手できる環境が整えられている。

製品情報一覧

• ASUS UGen300 USB AI Accelerator 8GB LPDDR4

https://www.asus.com/JP/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-usb-8g/

• ASUS UGen300 M2 AI Module 8GB LPDDR4

https://www.asus.com/jp/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-m2-8g/

• ASUS UGen300 M2 AI Module 2GB LPDDR4X

https://www.asus.com/JP/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen300-m2-2g/

• ASUS UGen200 M2(B+M) AI Module

https://www.asus.com/jp/motherboards-components/ai-accelerator/ugen/ugen200-640ksr-m2/

本記事はASUS JAPAN株式会社の発表をもとに作成。