東京都渋谷区に拠点を置くsupa, inc.は、AI駆動開発プラットフォーム「supateam」の新バージョンとなる「supateam v2.0」（特許出願中）の正式提供を開始しました。

本バージョンでは、開発ツール群からOpenTelemetryなどのデータを自動収集し、AIの利用実態や開発プロセスの滞留、手戻りを可視化します。普段の開発フローを変えることなく導入でき、現状の課題把握から改善アクションの特定までを一貫して支援するとしています。

開発現場のボトルネック把握を支援する背景

生成AIの進化に伴い、Claude Code、Cursor、CodexといったAIコーディングツールの活用が急速に広がっています。コード生成や修正が高速化する一方で、実装の前後の工程におけるレビューや修正の増加、メンバー間の活用度合いの偏り、投資コストの不透明さといった課題が生じています。

こうした課題は、実装の前後でAIと人がどのように協働し、どの工程で滞留や手戻りが発生しているかを正確に把握できていないことに起因すると同社は分析しています。supateam v2.0は、AIの行動分析や対話的なデータ分析を通じて、これらの問題の解決を図ります。

supateam v2.0の主な特長

supateam v2.0は、OpenTelemetryの設定のみで導入でき、コードやプロンプトのような機微な情報を受け取ることなく利用できます。独自のアルゴリズムとLLMによるデータ解析を通じ、以下の機能を提供します。

• 生成AI開発に特化した指標の可視化：プルリクエストごとのAIコスト、AIへの指示回数、レビュー負荷、リリース後の手戻り、利用モデルの傾向などを計測し、開発チームの振り返りやAI投資対効果の評価に活用できます。
• AI行動分析機能：AIセッションデータを分析し、スプリントごとのバグ対応への偏りや、成果物・チケットに対するAI利用コストの把握、効果的なプロンプトや手順のチーム共有を可能にします。
• MCPによる対話分析：Model Context Protocolに対応し、蓄積データに対して対話形式でモデル別・チーム別のコスト掘り下げや利用状況の比較を行えます。

さらに、100社以上のAI駆動開発支援を通じて蓄積したデータをもとに、他社データとの比較レポート・診断や、専属カスタマーサクセスによる改善サポートも提供されます。

今後の展開と代表コメント

同社は「トークンを増やすほど、強くなるチームへ。」をミッションに掲げ、AIがどの業務を担い、どこにボトルネックが残っているかを可視化することで、AIを有効活用できる開発組織づくりを支援するとしています。今後は開発組織にとどまらず、AIを活用するあらゆる組織へと対象を広げていく方針です。

supa, inc. 代表取締役CEOの田中 和希氏は、「AIは、導入するだけで成果が出るものではありません。導入後も、現場で起きているボトルネックを可視化し、次に何を改善するかという意思決定を続けることが重要です」とコメントしています。

supa, inc. 概要

• 会社名: supa株式会社 / supaa, inc.
• 代表取締役CEO: 田中 和希
• 設立: 2026年3月
• 所在地: 〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西1-10-11 フジワラビルディング 2F
• 事業内容: 「日本のデジタル赤字を1兆円減らす」ための国産ソフトウェアの開発
• Webサイト: https://supa.ai/
• サービスサイト: https://supa.ai/team/

本記事はsupa, inc.の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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