AIデータ 小売向け需要・価格最適化OSの提供を開始
企業データとAIの利活用カンパニーであるAIデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:佐々木隆仁)は、最適化AI「AI孔明 on IDX」を基盤とした「AI RetailBooster on IDX」を活用し、“需要・価格最適化OS”の提供を開始しました。本ソリューションは需要予測、価格戦略、在庫管理の意思決定から実行までを統合し、小売企業の利益最大化を図る経営基盤です。
小売業における環境変化と部分最適の課題
小売業界では需要の不確実性の増大やECと店舗の競争激化、在庫コストの増加、値引きによる利益圧迫といった環境変化が急速に進んでいます。これまでのような売上の拡大や店舗での努力を中心としたモデルだけでは収益の維持・拡大が難しくなっており、事業を最適化できるかどうかが重視される状況となっています。
多くの小売企業において商品ごとの仕入れ最適化や店舗ごとの販売最適化、部門ごとの価格調整が行われているものの、部分最適の積み上げでは全体の利益が最大化されない課題が生じています。その結果として、在庫過多と欠品の同時発生や過剰な値引き、廃棄ロス、利益率の低下といった問題が起きています。
需要・価格最適化OSを構成する4つの機能
「AI RetailBooster on IDX」は、小売業の全体最適を実現するための統合プラットフォームとして以下の機能を提供します。
- データ統合(IDX):POS・在庫・仕入れ・顧客データを統合して全体状況を可視化
- AI分析・予測:需要予測、商品別売上分析、在庫リスク分析により未来を見据えた意思決定を可能にする
- 最適化エンジン:在庫水準最適化、価格最適化、仕入れ最適化により利益を最大化する意思決定を導出
- AI PMO(実行・運用最適化):在庫・価格戦略の実行管理、KPIモニタリング、継続的改善(Loop)によって実行される最適化を実現
期待される効果と補助金申請サポート
本ソリューションの導入により、在庫削減や廃棄ロス削減、値引き率最適化、売上・利益の同時最大化、キャッシュフロー改善といった効果が期待されています。
また、基盤となる「AI孔明 on IDX」はデジタル化・AI導入補助金2026対象製品として採択されており、補助金申請サポートの相談も受け付けています。詳細は案内ページ(https://www.idx.jp/it2026/)にて公開されています。
AIデータ株式会社について
AIデータ株式会社の概要は以下の通りです。
- 名称:AIデータ株式会社
- 設立:2015年4月
- 資本金:1億円(資本準備金15億2500万円)
- 代表取締役社長:佐々木隆仁
- 所在地:東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
- URL:https://www.aidata.co.jp/
同社はデータインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたりデータ資産を守り活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上の顧客基盤を持ち、データ共有やバックアップなどを包括する「データエコシステム事業」ではBCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
また、クラウドデータ管理や復旧サービスを提供するほか、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを手掛けています。知財インフラ分野ではグループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を行うIPマーケットプレイスを展開し、生成AI『AI孔明™』による統合プラットフォームの提供や防衛省と連携した若手エンジニア育成にも取り組んでいます。
本記事はAIデータ株式会社の発表をもとに作成されています。
ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。



