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ディー・ティー・ピー、顧客管理システムLCVに2つのAI分析機能を追加

株式会社ディー・ティー・ピーは、アパレル・小売業向け顧客管理システム「Loyal Customer Vision(以下、LCV)」に、「顧客RFM AI分析」と「分類分析AI」の2機能を追加しました。蓄積された購買実績や顧客情報をダッシュボード上に可視化し、条件に合う顧客の抽出や施策候補の検討を支援します。新規導入時には標準機能として搭載され、既存の利用者には順次アップデートで提供される予定です。

分析結果の確認から対象顧客の抽出までを効率化

LCVは、実店舗とECサイトの顧客情報、購買履歴、ポイント情報を一元管理し、RFM分析やデシル分析による顧客の分類と抽出に対応するシステムです。従来、分析結果を販促に活用する際は、担当者が集計表から顧客層の偏りを読み取り、優先対象者を判断して配信や個別フォロー用のリストを準備する必要がありました。

今回追加された2つのAI分析機能により、ダッシュボード上で分析結果の確認から対象顧客の抽出までを進めることが可能になります。分類分析AIではダッシュボードから対象顧客をCSV出力でき、顧客RFM AI分析では呼び出し元のRFM分析画面から集計結果をCSV出力できます。

顧客RFM AI分析は、最終購買経過日数(Recency)、購買累計回数(Frequency)、累計購買金額(Monetary)の3指標を用いた既存のRFM分析結果を引き継ぎ、購買状態を可視化します。3D顧客マップやR/Fヒートマップによる分布表示のほか、AIによる課題や施策候補の文章生成、AIアシスタントへの追加質問機能などを備えています。これにより、購入金額が大きいものの来店が途絶えている離反リスク顧客の確認や、フォロー優先順位の判断を支援します。

分類分析AIは、地域、店舗、属性、顧客セグメントごとに顧客の分布を確認できる機能です。都道府県や店舗を選択すると、顧客数、性別・年齢構成、RFMランク、ポイントランク、店舗別の売上や休眠顧客数が切り替わります。6つの顧客セグメントと施策候補の表示や、店舗別の休眠顧客数・離反リスクの比較、AIによる戦略やアクションの生成に対応しています。

想定される利用場面とデータ取り扱いの留意点

両機能は、購入金額が大きい離反リスク層への個別フォロー、新規・育成層に向けた2回目の購入案内、店舗ごとの休眠顧客比較に基づく施策決定、会議用の資料作成といった場面での利用が想定されています。

なお、顧客RFM AI分析と分類分析AIでは、氏名などの個人を特定できる情報はAIへ送信されません。AIが生成する分析文や施策候補は担当者の判断を支援する情報として位置づけられており、実際の施策や対象顧客は元データや購買履歴を確認した上で担当者が決定する仕組みとなっています。

株式会社ディー・ティー・ピーの概要

株式会社ディー・ティー・ピー(代表取締役:岡留 嘉伸)は、アパレル・小売業向けの販売管理システムや顧客管理システムの提供、提案・構築から運用・保守までを手掛けています。

  • 商号:株式会社ディー・ティー・ピー
  • 代表者:代表取締役 岡留 嘉伸
  • 設立:1990年3月3日
  • 所在地:〒107-0052 東京都港区赤坂7-5-47 U&M赤坂ビル 2F
  • URL:https://www.dtpnet.jp/

本記事は株式会社ディー・ティー・ピーの発表をもとに作成されています。

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