国立大学法人岡山大学は、肺移植を待機する患者の心理的サポートに特化したAIピアサポーターを開発した。

長谷井嬢特任教授らが開発したシステムは、AIが肺移植経験者のピアサポーターとして対話に応じ、医学的な情報提供は行わず傾聴と共感に特化している。岡山大学病院の患者を対象に、試験利用を通じて満足度やQOL（生活の質）評価体制の実行可能性を検証する研究を開始する。

開発の背景と長期待機における課題

日本では脳死ドナー不足のため肺移植の待機期間が長く、平均900日（約2年半）を超えると報告されている。患者は移植の機会がいつ訪れるか分からない不確実さの中で、病状の進行への不安や孤独感を抱えながら療養しており、待機患者の多くに睡眠障害も認められている。

さらに、肺移植は実施数が限られているため、同じ経験を持つピアサポーターの担い手が少なく、こうした負担を既存の体制だけで支えることには限界があった。

傾聴と共感に特化した対話システム

開発されたシステムは、AIが肺移植経験者のピアサポーターとして対話に応じる仕組みとなっている。医学的な情報提供は行わず、傾聴と共感に特化しているため、患者は時間や場所を問わずスマートフォンなどから気兼ねなく不安や悩みを話すことができる。

開発にあたっては、岡山大学病院臓器移植医療センターの杉本誠一郎准教授や岡山大学病院呼吸器外科の近藤薫医員ら移植外科医が臨床課題の抽出とAIの性能評価に参画した。肺移植チームのメンバーが個々に試用し、問題点の指摘と改善のフィードバックをもとにシステム改修を重ねて完成させた。

開発を担当した長谷井嬢教授（特任）は、移植医療の現場の知見が組み込まれているからこそ、肺移植を経験した先輩のように寄り添う心の支えの一つになれると信じているとしている。

試験利用と今後の検証

岡山大学病院の患者を対象に、試験利用を通じて満足度やQOL（生活の質）評価体制の実行可能性を検証する研究が開始される。長い待機期間を支えとともに過ごせる時間に変えられるよう、検証と改良が重ねられる予定である。

なお、本研究はJST スタートアップ・エコシステム共創プログラム（PSI2024_S1A10）の支援を受けて実施された。

本記事は国立大学法人岡山大学の発表をもとに作成しています。

Dellows News編集部

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