損保ジャパン、生成AIを活用した代理店向け対話補助機能をリリース
損害保険ジャパンは、生成AIを活用した「対話・フィードバック補助機能」を開発し、2026年7月末に社内展開を開始した。2026年6月から損害保険業界共通で本格展開されている「代理店業務品質評価制度」において、代理店との建設的な対話や業務品質向上を支援する体制の構築を進める。本機能は、Palantir Technologies Japanのデータ統合基盤およびAI基盤を活用して開発された。
一般社団法人日本損害保険協会による「代理店業務品質評価制度」は、代理店が自己点検を通じて業務品質を客観的に評価し、課題を特定・改善する主体的・自律的な取り組みを支援する制度である。保険会社には、自己点検結果に基づき対話を通じて業務品質の向上をサポートする役割が求められている。
損害保険ジャパン(代表取締役社長:石川 耕治)では、社員と代理店の間で点検項目の意義や顧客本位の業務運営に向けた対話を重ねている。その中で、社員の経験年数やスキルの違いに依存せず、高品質なフィードバックを均質に提供できる仕組みが必要であると考え、今回の機能開発に至った。
独自基準と実態データを統合し対話シナリオを自動生成
本機能は、2026年1月に公表された「生成AIを活用した代理店業務品質評価システム」を拡張したものである。Palantir Technologies Japan(CEO:大原 克之)が提供するデータ統合基盤「Palantir Foundry」およびAI基盤「Palantir AIP」を活用している。
代理店から提出された自己点検結果に対し、点検項目の背景や法令内容に加え、同社独自の客観的な判定基準や定量実態データを統合して分析する。その分析結果をもとに、生成AIがシステム上で対話シナリオの素案を自動生成する。
主な特長と導入効果として、以下の点が挙げられている。
- フィードバックの目線統一と対話スキルの高位平準化:全社員が均質かつ高い水準で改善提案を行えるようにし、対話の質を底上げする。
- 客観的データに基づく対話の実現:自己点検結果に客観的データを掛け合わせ、実態との乖離や潜在的な課題を可視化して代理店の自発的な気付きを促す。
- 準備・評価プロセスの効率化:点検結果の確認から対話シナリオ作成、フィードバック内容の管理までを同一プラットフォーム上で行い、対話そのものに注力できる環境を整える。
人の判断を介在させる運用で2026年度から全面活用
本機能は、2026年度の「代理店業務品質評価制度」における自己点検プロセスで全面的に活用される方針だ。運用にあたっては、生成AIが作成した対話シナリオの素案を必ず社員が確認・修正する「Human-in-the-Loop」の仕組みを徹底するとしている。
同社は、生成AIをはじめとする最先端技術の活用を通じて代理店の業務品質向上を支援し、健全な保険募集体制の構築に努めるとしている。
本記事は損害保険ジャパンの発表をもとに作成。
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