株式会社ソシオネクスト(Socionext Inc.)は、AIエージェントをベースとしたSoC設計開発の高度化を進め、AI-driven設計の適用領域を先端プロセスを採用した大規模SoCの物理設計へ拡大しています。この物理設計への適用拡大にあたり、Cadence(Nasdaq:CDNS)との協業を推進しています。2026年10月20日に横浜およびサンノゼで発表されました。

大規模3nm SoCの物理設計へAI-driven設計を適用

ソシオネクストはこれまでフロントエンド設計にAgentic AIを取り入れ、設計・検証作業の効率化やエンジニアの判断・分析支援、設計知識やノウハウの活用を進めてきました。さらに、先端プロセスを採用した大規模SoCにおいて物理設計の複雑性が増している課題に対応するため、AI-drivenの設計手法を物理設計へ拡大します。

同社はCadenceとの協業を通じてこの取り組みを進めており、今回、大規模3nm SoCの物理設計にAI-driven設計を適用しています。その一環としてCadence InnoStack AI Super Agentを適用しており、今後はSoC開発プロジェクトへの展開を進める方針です。

ソシオネクスト代表取締役社長 兼 COOの吉田久人氏は、CadenceのエージェンティックAIワークフローを通じて全体として最大5倍の生産性向上を期待しているとした上で、蓄積した設計知識や手法とCadenceのテクノロジーを組み合わせることで、エンジニアがより付加価値の高いイノベーションに集中できる環境の実現を目指すとしています。

また、Cadenceのsenior vice president and general manager of the Digital and Signoff GroupであるChin-Chi Teng氏は、オープンで拡張性の高いInnoStack AI Super Agentによって、エンジニアリング知識をAI支援型設計環境へ統合できることを示すものだとしています。

社内の設計知識を物理設計ワークフローに統合

ソシオネクストは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、Model Context Protocol（MCP）のサポート、カスタマイズされたAIスキル、AIエージェントを通じ、社内の設計知識を実際の物理設計ワークフローへ統合します。

現在および今後の適用領域には、フロアプランニング、カスタムのタイミング解析チェック、将来的なチェックリストの自動化などが含まれます。これにより、独自の専門知識をプロジェクトやチームを越えて利用しやすく、再利用可能なものにしていくとしています。

開発フロー全体でのAI活用と今後の展望

ソシオネクストは、エンジニアリングノウハウを組織的な資産として蓄積・再利用することを目指しています。今後は、これまで進めてきたフロントエンド設計におけるAIの取り組みとAI-driven物理設計を連携させ、SoC開発フロー全体で統合されたAI活用を進める計画です。

物理設計においてはCadenceとの協業を継続して成果を今後のSoC開発プロジェクトへ展開するほか、社内の専門知識を組み込んだ独自のAIエージェントやエンジニアリングアシスタントの開発も進めるとしています。

関連情報

• 株式会社ソシオネクスト(Socionext Inc.)

SoC (System-on-Chip) のグローバルサプライヤー。横浜市に本社を置き、日本国内、アジア、米国およびヨーロッパの各拠点において製品開発および販売活動をグローバルに展開しています。 詳細情報: https://www.socionext.com/jp/

• ケイデンス

AI分野とデジタルツインのマーケットリーダー。2025年、Fortune誌により、「世界で最も働きがいのある企業100社」の一つに選出されました。 詳細情報: https://www.cadence.com/ja_JP/home.html

本件に関する問い合わせ先は以下の通りです。 フィールド・マーケティング部 TEL: 045-475-2311 FAX: 045-475-2218 E-mail: japan_pr@cadence.com

本記事は株式会社ソシオネクストおよびケイデンスの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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