日本テラデータ、大手企業のAI投資を事業成果へと導く実践フォーラム「Teradata Autonomous Intelligence Experience Tokyo」を12月9日に開催
日本テラデータ、自律型AIとデータ戦略のフォーラムを12月9日に東京で開催へ
CATEGORY: テクノロジー
東京都港区に本社を置く日本テラデータ株式会社は、自律型AIの現場実装を支える次世代データ戦略をテーマとした実践フォーラム「Teradata Autonomous Intelligence Experience Tokyo」を、2026年12月9日（水）に開催します。会場は東京・日本橋のTODA HALL & CONFERENCE TOKYOで、参加費は無料の事前登録制となります。
本フォーラムは、日本企業のAIおよびデータ活用を牽引するリーダーを対象としており、公式サイトにて事前登録の受付を開始しています。
生成AIによる業務効率化から、自律的に判断してアクションを実行する「AIエージェント」へと企業の関心が移るなか、多くの現場では実務判断をAIに任せられないといった本番運用の課題が顕在化しています。その要因として、モデル自体の性能ではなく、AIに渡す社内データに業務文脈である「コンテキスト」が欠けている点が挙げられています。現場の業務ルールや判断理由、暗黙知が構造化されていなければ、AIはビジネスを正しく推論できない状況が生じます。
また、サイバー攻撃の激化や機密情報漏洩リスク、AIエージェントの常時稼働に伴うクラウド従量課金コストの急増を受け、すべてのデータをパブリッククラウドへ集約する運用も見直しを迫られています。日本企業がAI投資を事業成果へ結びつけるには、データをAIが理解できるコンテキストへ進化させる「データモデリング」と、データを物理的に動かさず機密を守る「ソブリン・アーキテクチャ」が不可欠であることから、本フォーラムの開催に至りました。
日本テラデータのエキスパートによる4つのセッション
イベントでは「データをコンテキストに。AIを成果に。～自律型AIの本番稼働を支える、最新データモデリングとアーキテクチャの実践論～」をテーマに掲げ、日本テラデータのエキスパートが以下のセッションを実施します。
- 基調講演：データをコンテキストに。AIを成果に。～暗黙知を自律知へ変え、日本企業がAIエージェント時代を勝ち抜くシナリオ～
- モデリング実践セッション：データを「コンテキスト」へ進化させるモデリング実践論～現場の判断ルールをAIに理解させる構造化のアプローチ～
- 次世代アーキテクチャセッション：「データを動かさない」次世代データアーキテクチャ論～論理セマンティック統合による推論最適化と既存投資の最大化～
- セキュリティ＆ガバナンスセッション：“情報漏洩リスク時代”における「ソブリンAI」の実装論～データ重力に応じた適地適材の配置と自社主権の確立～
各講演を通じて、現場の判断ルールをAIに理解させる構造化の手法や、物理データを残したまま推論を最適化する「論理セマンティック統合」、データ主権を守るハイブリッド運用の要諦などを解説します。
東芝デバイス＆ストレージと日野自動車が事例を講演
ゲストスピーカーとして国内大手2社が登壇し、自社におけるデータ活用の実践事例を発表します。
東芝デバイス＆ストレージ株式会社は「HDD製造データ分析の課題とテラデータによる解決法検討（PoC）」と題し、急増する製造データ分析の課題解決に向けたPoCの取り組みや、ハードウェア・ソフトウェア選定、設計上の工夫と検証結果を共有します。
日野自動車株式会社は「ビジネス成果に繋げるデータ基盤の活用」をテーマに、膨大な車両運行データや散在するデータを統合・活用するアプローチを解説します。社内の業務効率化やデータドリブンな意思決定に加え、顧客や販売会社との連携を深めるデータ活用サービスの展開事例が紹介されます。
- イベント名：Teradata Autonomous Intelligence Experience Tokyo
- 日時：2026年12月9日（水）13:30より（受付開始13:00）
- 形式：リアル開催（事前登録制）
- 会場：TODA HALL & CONFERENCE TOKYO（東京都中央区）
- 参加費：無料（事前登録制）
- 主催：日本テラデータ株式会社
- 対象者：日本企業のCxO、DX推進責任者、AI部門責任者、ITアーキテクト、データエンジニアリング責任者など
- 詳細・事前登録URL：https://events.teradata.com/AIET2026
本記事は日本テラデータ株式会社の発表をもとに作成しています。
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