Broadcomは2026年8月31日（米国時間）、イベント「VMware Explore 2026」において、VMware Private AI Cloudにおけるソフトウェア・デファインド基盤「VMware AI Factory」を発表しました。AI対応インフラの導入とDay 2運用を支援する自動化技術により、AIを本番環境で活用するプロセスを簡素化します。利用企業は初期のモデル展開時間を短縮し、プライベートクラウドのコスト予測性やAIトークノミクスを管理できるようになります。

VMware AI Factoryにより、セキュアなプライベートクラウド環境で非公開データを直接AIアプリケーションに活用できるようになります。VMware Cloud Foundation（VCF）のインフラ自動化機能を通じ、ベアメタルサーバの導入から最初のAIモデル提供開始までの期間を、従来の数週間から数時間へと短縮可能です。ハードウェアのプロビジョニングやソフトウェアスタックの有効化、エンドツーエンドのライフサイクル管理を完全に自動化し、運用の複雑化を抑えながらAIワークロードの迅速な拡張を図ります。

また、VCFによって組織全体でGPUリソースをプールして共有できるため、共有ハードウェア上で複数のモデルを実行できます。統合モデルギャラリーの単一インターフェイスを介して、仮想マシン、コンテナ、GPUリソースにまたがるモデル推論やRAGワークフローを展開・管理できるほか、トークンスループットやレイテンシ、コンピュートおよびメモリ使用率のオブザーバビリティ機能も備えています。

提供されるプライベートAIサービスの機能

提供開始および今後提供予定のプライベートAIサービスとして、以下の機能が挙げられています。

• マルチテナントモデルの共有：Model Runtimeにより、分離されたネームスペースを通じてテナント間や事業部門間でAIモデルを安全に共有し、GPU割り当てやインフラリソースの重複展開を抑制
• AI Gateway：単一インターフェイスを通じてオンプレミスとクラウドにまたがるモデルガバナンスを統合し、プロンプトルーティングやレート制限、アプリケーション認可を提供
• セキュアなAIサンドボックスとガバナンス：仮想化コンテナスペースによってエージェントが生成したコードの実行を隔離し、制御レイヤで呼び出しやツールアクセス、出力検証方法を定義

MetalSoftとの連携によるベアメタル自動化

導入効率化に向け、BroadcomはMetalSoftとの新たなパートナーシップを発表しました。VCF向けに異種混在のベアメタル自動化を提供し、プロビジョニング時間を数週間から数分へと短縮します。IT部門はVCF管理コンソールから直接、複数ベンダーの物理サーバのプロビジョニングや再構成を行えるようになり、ハードウェアとソフトウェアの運用モデルが統合されます。

VMware AI Factoryは、Dell PowerEdgeサーバやCisco、Lenovo、Supermicroなどの認定済みVCF AI ReadyNode（Broadcom Compatibility Guideに基づく）、各種AIソフトウェアおよびアクセラレータアーキテクチャと組み合わせて利用されます。

BroadcomとAMDの協業では、VCFとAMD Instinct GPU、オープンなAMD ROCmソフトウェアエコシステムを組み合わせた構成を提供します。ゼロタッチプロビジョニングによりスタック全体の展開をオーケストレーションするほか、AMD DVXドライバを通じてVMware vSphere Kubernetes Serviceクラスタの大規模仮想マシンにGPUをアタッチできます。

本番環境向けには、Nemotron 3、Gemma 4、cotomi、Qwen、GLM 5.2などを含む150を超えるオープンソースおよび商用モデルの実行に対応しています。

AMD、Cisco、Lenovo、Supermicro、MetalSoftの各社関係者も、単一ベンダースタックへの依存を防ぐインフラ選択の自由度向上や、ベアメタルから本番導入までのプロセス簡素化、トークン課金にとらわれないコスト予測性の実現といった観点から、今回の取り組みへの期待を寄せています。

本記事はBroadcomの発表をもとに作成しています。

Dellows News編集部

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